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[How2업스킬] 스마트 실무자를 위한 데이터로 기획과 보고하기

강사명 차시 학습시간 샘플
김철수/비타민큐 대표 18 9 시간
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용

과정소개

향후 10년간 가장 중요한 비즈니스 능력은 데이터 역량! 이제는 데이터를 언어처럼 이해하고 설득의 도구로 활용할 줄 알아야 하는 시대다. 본 과정은 누구나 쉽게 사용할 수 있는 엑셀/피피티/검색 프로그램 등을 기반으로 유용한 데이터 분석을 할 수 있도록 알려준다.

학습대상

비즈니스 전략 기획 및 수립, 마케팅, 영업 등 경영지원 관련 종사자
빅데이터분석의 이해 및 분석, 처리 기법을 학습하여 데이터에 기반한 업무 기획을 하고자 하는 학습자

학습목표

임직원의 디지털 역량 강화, 특히 임직원의 총체적인 데이터 역량 강화를 목적으로 한다.
빅데이터 조사와 수집, 가공과 분석, 시각화와 분석 등 업무에 직접 활용 가능한 데이터 분석스킬을 향상한다.
데이터로 기획하고 보고하는 역량을 강화하여 스카트한 실무자로 업그레이드 한다.

학습목표

1. 시가 총액 탑텐 기업의 공통점, 활용할 데이터가 많다.
2. 단언컨데 데이터와 상관없는 직무는 없다.
3. 운전하자고 정비사 자격증 따지 않듯이 통계와 프로그래밍도 배울 필요는 없다.
4. 자료 잘 찾는 동료 부러워 하지 말고 검색 요령을 배워보자.
5. 설문 조사 문항, 이렇게 만들면 고객님의 마음을 훔쳐볼 수 있다.
6. 나의 데이터도 믿고 쓰는 고품질 데이터로 만들어주는 요령이 있다.
7. 참 쉬운 데이터 수집 자동화, 프알못도 할 수 있다.
8. 데이터 활용 능력의 시작은 보고서 버전 관리에서 출발한다.
9. 데이터를 나누면 인사이트가 보인다.
10. 마케팅 인사이트를 볼 수 있는 가장 효과적인 지표가 있다.
11. 데이터 엑셀 차트(1) : 이만큼만 알면 예상 매출 뽑을 수 있다.
12. 빅데터와 AI시대에도 비즈니스 의사결정은 사람이 한다.
13. 올바른 데이터만 입력하면 퇴사 예정자도 알아낼 수 있다.
14. 단 몇 분 안에 모든 데이터를 시각적으로 분석할 수 방법이 있다.
15. 네이버도 유튜브도 활용하는 빅데이터 추천 시스템, 나도 업무에 활용할 수 있다.
16. 데이터 엑셀 차트(2) : 어떤 차트를 사용하냐에 따라 데이터 활용도가 달라진다.
17. 데이터 엑셀 차트(3) : 특별한 전문지식이 없어도 누구나 보기 쉬운 차트를 만들 수 있다.
18. 시각화 전문툴 사용, 이만큼만 하면 엑셀 고수 부럽지 않다.