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국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_3과목 데이터 분석 3 (정형 데이터 마이닝)
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 윤소영 | 35 | 12 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 본 과정은 데이터분석 준전문가 자격증 시험 [3과목 데이터 분석] 온라인 학습 과정입니다. ** 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. |
| 데이터분석 준전문가(ADsp)를 준비하는 학습자 데이터분석 공부를 희망하는 학습자 데이터분석 입문자 |
| 데이터분석 준전문가(ADsp) 시험을 준비 할수 있다. |
| 1. 데이터 마이닝 이해 2. 모형 평가 - 1 3. 모형 평가 - 2 4. 분류 분석의 종류 5. 로지스틱 회귀분석(이론) 6. 로지스틱 회귀분석(Quiz) 7. 의사결정나무(Decision Tree) 모형(이론) 8. 의사결정나무(Decision Tree) 모형(Quiz) 9. 앙상블(Ensemble) 모형 10. K-NN, SVM 11. 인공신경망(ANN) 모형 -1 12. 인공신경망(ANN) 모형 -2 13. 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(이론) 14. 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(Quiz) 15. 분류 모형 평가 지표 2 - ROC Curve, Kappa, Lift Table 16. 군집 분석 - 계층적 군집 -1 17. 군집 분석 - 계층적 군집 -2 18. 군집 분석 - 계층적 군집의 예 19. 군집 분석 - 분할적(=비계층적) 군집 20. 군집 분석 평가, 결과 해석 21. 군집 분석 - 자기조직화지도(SOM) 22. 연관 분석(Association Analysis)(이론) 23. 연관 분석(Association Analysis)(Quiz) 24. 기계 학습 정리 & 딥러닝 개요 25. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (32회) 26. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (32회) 27. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/3 (33회) 28. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/3 (33회) 29. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 3/3 (33회) 30. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (34회) 31. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (34회) 32. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (35회) 33. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (35회) 34. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (36회) 35. (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (36회) |