 자격증 따기 (핵심정리) Part.2 2022 대비.jpg "[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.2 2022 대비")
[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.2 2022 대비
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 김동식 | 13 | 6 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정 |
| 데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자 |
| 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제,로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다. 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다. 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다. |
| 1. 데이터 마이닝 개요 2. 분류 분석 3. 분류 분석(인공신경망) 4. 분류 분석(의사결정나무) 5. 분류 분석(앙상블) 6. 모형 평가 7. 군집분석 8. 군집분석(혼합분포군집) 9. 연관분석 10. 사회연결망 분석 11. 시각화 인사인트 프로세스의 의미 12. 시각화의 정의와 프로세스 13. 시각화 구현 개요 |