 자격증 따기 (핵심정리) Part.1 2022 대비.jpg "[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.1 2022 대비")
[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.1 2022 대비
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 김동식 | 9 | 5 시간 |
모두보기
과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정 |
| 데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자 |
| 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제,로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다. 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다. 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다. |
| 1. 데이터 이해 2. 데이터 처리 기술 이해 3. 데이터 처리 기술 이해 4. 분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론 5. 분석 마스터 플랜 수립, 분석 가버넌스 체계 수립 6. R 기초 7. 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색 1 8. 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색 2 9. 통계 분석 |