강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
---|---|---|---|
김동식 | 13 | 6 시간 |
데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정입니다. |
데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자 |
비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다. 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다. 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다. |
1. ADP 자격증에 대한 소개 / 데이터의 이해 2. 데이터베이스 정의와 특징 3. 빅데이터의 이해 4. 데이터사이언스와 전략 인사이트 5. 데이터 분석 기획 6. 데이터 분석 1 7. 데이터 분석 2 8. 빅데이터의 이해 1 9. 빅데이터의 이해 2 10. 데이터 사이언스의 이해 11. 빅데이터 수집 12. 문제풀이 1 13. 문제풀이 2 |