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[HD]데이터 시각화, 분석 Spotfire(스팟파이어) 제대로 배우기 Part.3
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 김동식 | 14 | 6 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 데이터 시각화 분석 프로그램인 Spotfire를 이용하여 빅데이터 시대에 가장 효율적으로 인사이트를 발굴할 수 있다. 데이터 시각화는 그 자체가 목적이 아니며 결국 데이터로부터 유용한 정보와 인사이트를 얻어내기 위한 과정이다. |
| 데이터분석 분야 및 관련 분야 취업, 시각화 툴 사용 학습자 |
| Spotfire를 통해 통찰을 얻어내는 전체 프로세스를 이해하고 이 프로세스에서 구체적으로 활용되는 디자인 기반의 시각화 기법들과 고려사항을 통해 이것을 실제로 Spotfire를 통해 구현한다. Spotfire는 사용법이 매우 직관적이며 모든 시각화나 분석 기법에 사용된 일관된 사용자 인터페이스를 제공함에 그러한 기능을 익혀 다양한 시각화 구현 방법을 알아본다. |
| 1. 데이터 시각화, 데이터 핸들링 1 2. 데이터 시각화, 데이터 핸들링 2 3. 데이터 핸들링 1 4. 데이터 핸들링 2 5. 기본 통계 6. 시계열 분석1 7. 시계열 분석2 8. 시계열 분석3 9. 회귀 분석 10. 시계열 분석, 데이터 상관성 분석 11. 데이터 상관성 분석 12. K-평균 군집 분석1 13. K-평균 군집 분석2 14. 상자 그래프 |