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[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 김동준 | 24 | 8 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파트2 과정으로써 행렬 및 다차원배열을 지원하며 고속의 수치계산용 라이브러리 넘파이의 기본에 대해서 학습합니다. |
| 넘파이 학습에 부담을 가지는 학습자 빠른 시간에 넘파이 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자. |
| 파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의를 이수한 사람을 대상으로 넘파이 기본을 학습한다. |
| 1. 과정개요 및 넘파이 설치 2. 넘파이 - import, version, array, shape 3. 넘파이 - type, size, ndim 4. 실습 5. 넘파이 - size vs len 차이점 6. 넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요 7. 넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가) 8. 실습 9. 넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones 10. 실습 11. 넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습 12. 넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습 13. 넘파이 - arange 14. 실습 15. 넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준 16. 넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준 17. 실습 18. 넘파이 - 자료형(DataType) 19. 넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool 20. 실습 21. 넘파이 - int_ float_ str 22. 넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식 23. 넘파이 - 자료형 확인 issubdtype 24. 실습 |