[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 초급
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 김동희 | 13 | 5 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다. 딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다. CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다. 간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다. 본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다. |
| 딥러닝에 대해 전혀 모르시는분 이론은 배웠으나 실습이 어려우신분 기초부터 다시 배우시고 싶으신분 |
| 파이썬 기초를 습득할 수 있다. Tensorflow를 다룰 수 있다. 머신러닝 기본 원리를 이해할 수 있다. 딥러닝 기본 원리를 이해할 수 있다. Tensorflow를 활용하여 간단한 딥러닝 모델을 만들 수 있다. |
| 1. 강의 개요 및 실습환경 2. 파이썬 기초1 3. 파이썬 기초2 4. 파이썬 기초3 5. Tensorflow의 이해 1 6. Tensorflow의 이해 2 7. 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 8. 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 9. 머신러닝 원리 이해 - Optimization 10. 인공 신경망의 이해1 11. 인공 신경망의 이해2 12. 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 13. 딥러닝 실습 - Regression 문제 |