강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
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김정욱 | 18 | 5 시간 |
데이터분석에 가장 많이 사용되는 Pandas라이브러리를 배워보는 과정입니다. 본 과정을 통해 머신러닝/인공지능 과정에 필요한 데이터전처리를 능숙하게 수행할 수 있습니다. 본 과정을 통해 엑셀보다 더 쉽게 데이터를 다룰 수 있게 됩니다. |
데이터 분석에 관심이 있는 모든 직장인 데이터 분석으로 상권을 분석하고 싶은 마케터 |
Pandas 의 다양한 기능을 익힐 수 있다. 각자가 원하는 데이터분석을 손쉽게 할 수 있다. |
1. 파이썬 아나콘다 설치 및 사용법 2. 파이썬 자료형(1) 3. 파이썬 자료형(2) 4. 파이썬 자료형(3) 5. 파이썬 조건/반복 6. 파이썬 함수/모듈 7. Pandas 모듈과 자료구조 시리즈 8. Pandas - 자료구조 데이터프레임 9. Pandas - 데이터프레임 행과 열 10. Pandas - 인덱스 11. Pandas - 자료구조 연산 12. Pandas - 데이터 불러오기 13. Pandas - 데이터의 정보 알아보기 14. Pandas - 결손 데이터 처리 15. Pandas - 데이터 처리 응용 16. Pandas - 데이터 병합하기/그룹화하기 17. Pandas - 자료형 변환 18. Numpy 알아보기 |