[HD]쉽게 배우는 Python 알고리즘 입문
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 박용준 | 22 | 6 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 본 과정은 Python를 사용하여 알고리즘에 대한 기초 이해 및 현업 필수 알고리즘을 코드로 만들어보는 전체 과정을 진행합니다. |
| Python를 학습하고 좀 더 실력을 높이고자 하는 학생 개발자 |
| 알고리즘이 무엇인지 살펴봅니다. 학습하기 쉬운 필수 알고리즘 12개를 우선 학습합니다. 알고리즘 코드를 학습하며 Python의 기초 문법을 다시 정리합니다. |
| 1. Python 알고리즘 학습을 위한 개발 환경 구축 2. 알고리즘(Algorithm)과 절차 지향 프로그래밍 강의 소개 3. 학습할 알고리즘 리스트 및 강의 소스 다운로드 등 소개 4. 합계 알고리즘(Sum Algorithm) 5. Visual Studio의 디버거 기능을 사용하여 알고리즘 소스를 분석하면서 학습하기 6. 등차수열(Arithmetic Sequence)_연속하는 두 수의 차이가 일정한 수열 7. 개수 알고리즘(Count Algorithm) 8. 평균 알고리즘(Average Algorithm) 9. 최댓값 알고리즘(Max Algorithm) 10. 최솟값 알고리즘(Min Algorithm) 11. 근삿값 알고리즘(Near Algorithm) 12. 순위 알고리즘(Rank Algorithm) 13. 선택 정렬 알고리즘 소개_프로그래밍 공통 이론 14. 정렬 알고리즘(Sort Algorithm) 15. 검색 알고리즘 소개 및 이진 검색 알고리즘 설명 16. 검색 알고리즘(Search Algorithm) 17. 병합 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행 18. 병합 알고리즘(Merge Algorithm) 19. 최빈값 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행 20. 최빈값 알고리즘(Mode Algorithm) 21. 그룹 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행 22. 그룹 알고리즘(Group Algorithm) |