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쉽고 빠르게 익히는 Power BI 심화 2 (데이터 모델링)
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 송윤희(오피스튜터) | 25 | 5 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| Power BI에서의 데이터 모델링 작업이 무엇인지와 관계에 대해 정확히 이해한다. DAX의 주요 사항을 이해하고 다양한 함수를 사용한 분석식을 작성한다. |
| Power BI의 기본 기능을 이해하고 있는 분 Power BI의 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 분 DAX를 잘 활용하고 싶은 분 |
| 관계에 대한 정확한 이해를 통해 더 효율적인 데이터 모델을 생성할 수 있다. DAX의 효과적인 활용을 위해 꼭 이해해야 하는 다양한 개념을 파악할 수 있다. 다양한 DAX 함수를 사용하여 분석에 필요한 다양한 값을 계산할 수 있다. |
| 1. 학습 과정 소개 2. 데이터 모델링의 이해 3. 관계의 이해 및 작성 4. 카디널리티 5. 필터 흐름의 이해 6. DAX 소개 7. 계산 열 8. 측정값 9. 빠른 새 측정값 10. 필터 컨텍스트 11. 필터 전파 12. 주요 DAX 함수 범주 13. 수학 및 통계 함수 14. 논리 함수 15. 필터함수 (1) CALCULATE 16. 필터함수 (2) FILTER 17. 필터함수 (3) ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT 18. 필터함수 (4) RELATED 19. 반복 함수 20. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD 21. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATEADD 22. 시간 인텔리전스 함수 (3) DATESINPERIOD 23. 날짜 및 시간 함수 24. 테이블 함수 (1) CALENDAR 25. 테이블 함수 (2) SUMMARIZE, TOPN |