강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
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송윤희(오피스튜터강사) | 23 | 4 시간 |
엑셀의 추가 기능인 파워 쿼리를 활용하여 다량의 데이터를 더 빠르고 효과적으로 분석하고, 반복되는 데이터 작업을 자동화하는 방법에 대해 학습한다. |
데이터 관련 작업이 많은 분 반복적으로 데이터를 취합하여 보고서를 작성하는 분 엑셀을 좀 더 효과적으로 사용하고 싶은 분 |
파워 피벗을 활용하여 데이터 모델 작성 데이터 모델을 사용한 데이터 분석 DAX의 이해 및 다양한 DAX 함수 활용 |
1. 학습 과정 소개 2. 파워 피벗 사용을 위한 준비 사항 3. 파워 피벗의 이해 4. 데이터 모델을 사용한 데이터 분석 5. DAX의 이해 6. 계산열 7. 측정값 8. 암시적 측정값과 명시적 측정값 9. 측정값 생성 실습 10. 필터 컨텍스트와 필터 전파 11. 주요 DAX 함수 범주 12. 수학 및 통계 함수 (1) SUM, AVERAGE, MAX, MIN, DIVIDE 13. 수학 및 통계 함수 (2) COUNTROWS, COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT 14. 논리함수 IF, AND, OR, SWITCH 15. 필터함수 (1) CALCULATE 16. 필터함수 (2) FILTER 17. 필터함수 (3) ALL 18. 필터함수 (4) RELATED 19. 반복(X) 함수 (1) SUMX 20. 반복(X) 함수 (2) RANKX 21. 날짜 및 시간함수 YEAR/MONTH/DAY, HOUR/MINUTE/SECOND, TODAY/NOW, WEEKNUM, WEEKDAY, EOMONTH, DATEDIFF 22. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATEADD 23. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATESINPERIOD |