강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
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http://content.thermp.co.kr/contentMedia.asp?ctype=MP4&cserver=3&ccase=sample&cpath=bigdata&cname=si | 165000 | 36 시간 |
데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자 |
빅데이터분석기사 자격 취득에 유용한 학습을 할 수 있다. 현업 시 데이터 분석에 필요한 기본 역량을 함양할 수 있다. |
1. 파이썬 기본 실습 (1/2) 2. 파이썬 기본 실습 (2/2) 3. 파이썬 분석 패키지 (1/3) 4. 파이썬 분석 패키지 (2/3) 5. 파이썬 분석 패키지 (3/3) 6. 챕터 개요 및 데이터 수집 7. 데이터 전처리_실무 8. 회귀 모델링 (1/2) 9. 회귀 모델링 (2/2) 10. 분류 모델링 (1/2) 11. 분류 모델링 (2/2) 12. 과제 실습1 (1/2) 13. 과제 실습1 (2/2) 14. 과제 실습2 (1/2) 15. 과제 실습2 (2/2) 16. 과제 실습3 (1/2) 17. 과제 실습3 (2/2) 18. 가설검정이란? 19. 통계적 검정 방법 20. T-검정(1/2) 21. T-검정(2/2) 22. 분산분석 23. 카이제곱검정 24. 실습(T-검정) 25. 실습(ANOVA, 카이제곱검정) 26. 제 2회 기출복원문제 풀이 27. 제 3회 기출복원문제 풀이 28. 출제자의 눈_1유형 29. 출제자의 눈_2유형(1) 30. 출제자의 눈_2유형(2) 31. 코딩 오류 유형&해결 TIP 32. 합격전략 TIP(1) 33. 합격전략 TIP(2) 34. 표본 크기 결정 및 가설검정 기초 35. 주요 모수에 대한 가설검정 36. 두 모집단 차이에 대한 추론 |
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