강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
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심선영/성신여대 경영학부 | 9 | 4 시간 |
이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다. |
인공지능에 관심있는 모든 근로자 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원 |
업무 자동화 기술과 초자동화의 개념을 이해하고, 업무 프로세스를 향상시키는 방법을 습득할 수 있다. 인간과 봇이 협업하는 방식과 장점을 이해하여 업무 생산성을 향상시킬 수 있다. |
1. 업무 자동화 기술, RPA 2. 봇과 인간의 협업 3. 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA 4. AI 협동로봇 5. 초거대 AI와 인공지능 반도체 6. 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스 7. ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자 8. 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점 9. 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용 |