통계직을 위한 통계학 Part.2 데이터분석
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 이정훈 | 24 | 18 시간 |
모두보기
과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 통계직종 종사를 위한 통계 및 데이터 분석에 대한 공부를 진행합니다. 통계직 공무원 및 공기업 대비 통계학 강의 |
| 실무자, 데이터분석을 희망하는 분 통계학 공부를 희망하시는 분 통계 관련업무 종사자 |
| 통계학과 데이터분석을 학습한다 |
| 1. 벡터 2. 일차방정식 3. 행렬 4. 행렬식 5. 고윳값과 고유벡터 6. 이차형식 7. 수직성 8. 랜덤백터 9. 독립변수 10. 최적화 이론 11. 표본공간 12. 모집단 추정(모평균) 13. 신뢰구간과 가설검정 14. 두 집단에 대한 추론 15. 두 집단에 대한 추론2 16. 모분산추정 17. 카이제곱검정 18. 데이터마이닝 19. 분석방법1 : 성과분석 20. 분석방법2 : 회귀법 21. 분석방법3 : 의사결정나무 22. 분석방법4 : 앙상블 23. 분석방법5 : 인공지능 24. 분석방법6 : 군집분석 |