비즈니스를 위한 통계학 Part.3 다양한 분석방법
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 이정훈 | 17 | 10 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 경제, 경영 및 데이터분석에 필요한 통계이론을 공부합니다. |
| 회사내 CEO 및 의사결정론자, 경영 빅데이터 분석가 자격증 대비, 재무 빅데이터 분석가 자격증 대비 |
| 비즈니스의 통계적 지식과 데이터분석을 위한 통계 이론 학습 |
| 1. 비즈니스 통계학 1. 결합확률분포와 랜덤백터 2. 비즈니스 통계학 2. 독립사건과 독립변수 3. 비즈니스 통계학 3. 최적화 이론 4. 비즈니스 통계학 4. 표본공간 5. 비즈니스 통계학 5. 모집단 추정(모평균) 6. 비즈니스 통계학 6. 신뢰구간과 가설검정 7. 비즈니스 통계학 7. 두 집단에 대한 추론1 8. 비즈니스 통계학 8. 두 집단에 대한 추론2 9. 비즈니스 통계학 9. 모분산추정 10. 비즈니스 통계학 10. 카이제곱검정 11. 비즈니스 통계학 11. 데이터마이닝 12. 비즈니스 통계학 12. 분석방법1 : 성과분석 13. 비즈니스 통계학 13. 분석방법2 : 로지스틱 회귀법 14. 비즈니스 통계학 14. 분석방법3 : 의사결정나무 15. 비즈니스 통계학 15. 분석방법4 : 앙상블 16. 비즈니스 통계학 16. 분석방법5 : 인공지능 17. 비즈니스 통계학 17. 분석방법6 : 군집분석 |