비즈니스를 위한 통계학 Part.2 확률론 2
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 이정훈 | 18 | 12 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 경제, 경영 및 데이터분석에 필요한 통계이론을 공부합니다. |
| 회사내 CEO 및 의사결정론자, 경영 빅데이터 분석가 자격증 대비, 재무 빅데이터 분석가 자격증 대비 |
| 비즈니스의 통계적 지식과 데이터분석을 위한 통계 이론 학습 |
| 1. 비즈니스를 위한 통계학 2-2-1 통계학이란? 2. 비즈니스를 위한 통계학 2-2-6 기술통계 3. 비즈니스를 위한 통계학 2-3-1 경우의 수 4. 비즈니스를 위한 통계학 2-3-2 확률 5. 비즈니스를 위한 통계학 2-4-1 확률분포란? 6. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-1 연속확률분포 7. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-2 정규분포 8. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-3 표준정규분포 9. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-4 정규근사 10. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-5 지수분포 11. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-6 결합확률분포 12. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-7 확률변수의 독립성 13. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-8 표집분포 14. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-9 모집단 추정(모평균) 15. 비즈니스를 위한 통계학 2-5-10 모집단 추정2(모비율) 16. 비즈니스를 위한 통계학 2-6-1 신뢰구간과 가설검정 17. 비즈니스를 위한 통계학 2-6-2 두 집단에 대한 추론 18. 비즈니스를 위한 통계학 2-6-2 두 집단에 대한 추론2 |