강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
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이정훈 | 19 | 5 시간 |
경제, 경영 및 데이터분석에 필요한 통계이론을 공부합니다. |
회사내 CEO 및 의사결정론자, 경영 빅데이터 분석가 자격증 대비, 재무 빅데이터 분석가 자격증을 준비하는 학습자 |
비즈니스의 통계적 지식과 데이터분석을 위한 통계 이론 학습 |
1. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-1-1 경영경제수학, 경영통계에 대한 소개 2. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-2 데이터의 개념 3. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-2 데이터의 개념2 4. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-3 데이터베이스의 개념 5. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용 6. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용2 7. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-4 빅데이터의 개념 8. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-5 비즈니스 모델 9. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-1 경영, 경제를 위한 기초수학(벡터1) 10. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-1 경영, 경제를 위한 기초수학(벡터2) 11. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-1 경영, 경제를 위한 기초수학(벡터3) 12. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-2 경영, 경제를 위한 기초수학(연립방정식) 13. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-2 경영, 경제를 위한 기초수학(연립방정식2) 14. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬) 15. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬2) 16. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬3) 17. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬4) 18. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬5) 19. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬과 가우스소거법) |