강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
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신경진 | 20 | 11 시간 |
분산 데이터베이스 설계, 데이터베이스 이중화 / 서버 클러스터링, 데이터베이스 보안 / 암호화, 데이터베이스 보안 - 접근 통제, 데이터베이스 백업, 스토리지, 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 물리 데이터 모델 품질 검토에 대한 내용을 이해한다. |
정보처리 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들 |
자바 백엔드 개발자가 되기 위해서는 자바 언어에 대한 학습은 필수이며 이를 위한 여러 필요한 문법들을 학습하면서 다양한 예제를 만들어 봅니다. |
1. 분산 데이터베이스 정의, 구성요소, 설계 고려사항, 목표, 장단점 2. 분산 데이터베이스 설계, 테이블 위치 분산, 분할, 할당 방법 3. 분산 데이터베이스 설계 기출 및 출제 예상문제 풀이 4. 데이터베이스 이중화의 개념과 장점, 분류, 구성방법, 클러스터링의 개념과 종류 5. 데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링 출제 예상 문제 풀이 6. 데이터베이스 보안의 개념, 암호화와 복호화의 개념과 기법의 종류 7. 데이터베이스 보안, 암호화 기출 및 출제 예상 문제 풀이 8. 데이터베이스 보안, 접근 통제의 개념, 접근 통제 기술, MAC의 보안 모델, 접근 통제 정책 9. 접근 통제 매커니즘, 보안 모델, 접근 통제 조건, 감사 추적의 개념과 종류 10. 데이터베이스, 접근통제 기출 및 출제 예상 문제 풀이 11. 데이터베이스 백업의 개념, 장애 유형, 로그파일, 복구 알고리즘, 백업 종류 12. 데이터베이스 백업 출제 예상 문제 풀이 13. 스토리지 개념, DAS, NAS, SAN의 개념과 특징 14. 스토리지 기출 및 출제 예상 문제 풀이 15. 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 테이블 개념, 구성요소, 변환 규칙, 메타 데이터 16. 슈퍼타입, 서브타입을 테이블로 변환, 개별타입 테이블로 변환, 속성을 컬럼으로 변환하는 방법 17. 관계를 외래키로 변환하는 방법 4가지, 관리 목적의 테이블, 컬럼 추가 방법, 데이터 타입 선택 18. 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 출제 예상 문제 풀이 19. 물리 데이터 모델 품질 검토, 품질 기준, 검토 항목, 검토 순서 20. 물리 데이터 모델 품질 검토 출제 예상 문제 풀이 |