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[HD]정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.1 논리 데이터베이스 설계-1
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| 신경진 | 17 | 9 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해하는 과정입니다. |
| 정보처리 기사 자격증을 따고 싶은 모든 학습자 |
| 데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해하고 기출 및 출제 예상 문제를 풀어본다. |
| 1. 데이터베이스 설계의 개념, 설계 고려사항, 설계 순서, 요구조건 분석, 개념적 설계, 개념 스키마 2. 논리적 설계의 개념 특징, 트랜잭션, 물리적 설계의 개념, 데이터베이스 구현의 개념, DDL언어 3. 데이터베이스 설계 기출 문제 풀이 4. 데이터 모델의 정의, 구성요소, 종류, 표시할 요소, 논리적 모델의 품질 검증 5. 데이터 모델의 개념 기출 문제 풀이 6. 데이터 모델의 구성 요소 중 개체의 정의 및 특징, 선정 방법, 개체명 지정 방법 7. 데이터 모델의 구성 요소-개체(Entity) 기출 문제 및 출제 예상 문제 풀이 8. 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute)의 정의 및 특징, 종류, 속성 후보 선정, 속성명 지정 원칙 9. 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute) 출제 예상 문제 풀이 10. 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship)의 정의, 형태, 종류, 표현, 식별, 비식별 관계 11. 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship) 출제 예상 문제 풀이 12. 식별자(Identifier)의 정의 및 분류, 대표성, 스스로 생성, 단일 속성, 대체 여부에 따른 식별자, 후보 식별자 13. 식별자(Identifier) 출제 예상 문제 풀이 14. E-R(개체-관계) 모델의 개요와 특징, E-R 다이어그램 기호, 대응 수 15. E-R(개체-관계) 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이 16. 관계형 데이터 모델의 개념과 특징, 구성, 데이터 입력 예제 설명 17. 관계형 데이터 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이 |